집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 – 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 – 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해
오늘은 Collaborative Filtering에 대해 간단히 정리해보려고 합니다. 업무상 이와 관련된 내용을 자주 접하지만, 어딘가 정리를 해서 놓을 필요가 있다는 생각이 들어 블로그에 올려봅니다. 참고로 이는 전혀 새로운 알고리즘이나 방법이 아니며, 이미 학술적으로도… 또한 업계에서도 널리 응용되고 있는 방법입니다.본 포스트에서는 Collaborative Filtering에 대해 그 정의와 응용(Application)에 대해 간단히 소개하고자 합니다...
IT . Alibaba, Amazon, Big-Data, CF, Cold Start, Collaboration, Collaborative Filtering, Data Clustering, Data Sparsity, Grey sheep, Hybrid CF, Item-based CF, Memory-based CF, Methodology, Model-based CF, Nearest Neighbor Algorithm, Netflix, Prediction, Rating, Scalability, Search, Shilling attacks, Synonyms, User-based CF, 검색봇, 넷플릭스, 빅데이터, 수학적 모델, 아마존, 알리바바, 유사품, 정확도, 집단지성, 추천, 추천 알고리즘, 추천 정확도, 콜드스타트, 콜라보, 콜레보레이션, 필터링, 확장성


Posted by 췌엠

댓글을 달아주세요:: 네티켓은 기본, 스팸은 사절

집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 – 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 – 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해
오늘은 Collaborative Filtering에 대해 간단히 정리해보려고 합니다. 업무상 이와 관련된 내용을 자주 접하지만, 어딘가 정리를 해서 놓을 필요가 있다는 생각이 들어 블로그에 올려봅니다. 참고로 이는 전혀 새로운 알고리즘이나 방법이 아니며, 이미 학술적으로도… 또한 업계에서도 널리 응용되고 있는 방법입니다.본 포스트에서는 Collaborative Filtering에 대해 그 정의와 응용(Application)에 대해 간단히 소개하고자 합니다...
IT . Alibaba, Amazon, Big-Data, CF, Cold Start, Collaboration, Collaborative Filtering, Data Clustering, Data Sparsity, Grey sheep, Hybrid CF, Item-based CF, Memory-based CF, Methodology, Model-based CF, Nearest Neighbor Algorithm, Netflix, Prediction, Rating, Scalability, Search, Shilling attacks, Synonyms, User-based CF, 검색봇, 넷플릭스, 빅데이터, 수학적 모델, 아마존, 알리바바, 유사품, 정확도, 집단지성, 추천, 추천 알고리즘, 추천 정확도, 콜드스타트, 콜라보, 콜레보레이션, 필터링, 확장성


Posted by 췌엠

댓글을 달아주세요:: 네티켓은 기본, 스팸은 사절

레드햇 오픈스택 플랫폼(Red Hat OpenStack Platform) 대응 전략레드햇 오픈스택 플랫폼(Red Hat OpenStack Platform) 대응 전략
레드햇(Red Hat)은 클라우드 시장에서 다음의 3가지 방향성을 기반으로 움직이고 있습니다.모듈라 아키텍쳐확장성클라우드 관리를 위한 컴포넌트(서비스)이 3가지 방향성은 레드햇(Red Hat)이 어떠한 방향으로 레드햇이 움직이는지 이해하는데 도움이 됩니다.여기서 레드햇 클라우드에서 빠질 수 없는 부분이 바로 오픈스택(OpenStack)입니다. 흥미로운 것은 오픈스택(OpenStack)은 여러 업체들이 여기저기서 도입해 오면서, 이미 시장에서 큰 존재감을 ...
IT . Azure, Enterprise Linux, Hybrid Cloud, IaaS, Linux, Open Source, OpenStack, OpenStack Platform, PaaS, Red Hat, SaaS, windows, 레드햇, 리눅스, 모듈라 아키텍쳐, 애져, 엔터프라이즈 리눅스, 오픈소스, 오픈스택, 윈도우즈, 클라우드 관리, 하이브리드 클라우드, 확장성


구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning – TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼구글 머신러닝 솔루션 텐서플로(Google Machine Learning – TensorFlow) 오픈소스 공개에 따른 현재와 미래의 비젼
2015년 11월, 구글은 머신러닝(Machine Learning)이라는 기술을 공개했습니다.사실 머신러닝은 구글이 최초로 만든 기술은 아닙니다, 구글이 그들의 소프트웨어를 공개하면서, 그들의 제품 이름이 아닌 대중이 알아듣기 좋은 적절한 이름으로 이미 업계에서 통용되고 있는 단어(머신러닝;Machine Learning)를 사용했습니다.구글 머신러닝은 텐서플로(TensorFlow)라는 이름으로 오픈소스로 공개되었습니다.구글의 머신러닝은 공부한 시간을 데이...
IT . 2015년, 2015년 11월, Apache, Apache Mahout, CF, CF 모델, Google, Machine Learning, Open API, TensorFlow, 구글, 구글 Cloud, 구글 클라우드, 넷플릭스, 머신러닝, 머신러닝 적용 사례, 아파치, 아파치 머하웃, 오픈소스, 텐서플로, 페이스북


Posted by 췌엠

댓글을 달아주세요:: 네티켓은 기본, 스팸은 사절

집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 – 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해집단지성을 활용하는 Collaborative Filtering(CF) 알고리즘 – 추천 알고리즘으로 많이 이용되고 있지만, 한계도 알아야 해
오늘은 Collaborative Filtering에 대해 간단히 정리해보려고 합니다. 업무상 이와 관련된 내용을 자주 접하지만, 어딘가 정리를 해서 놓을 필요가 있다는 생각이 들어 블로그에 올려봅니다. 참고로 이는 전혀 새로운 알고리즘이나 방법이 아니며, 이미 학술적으로도… 또한 업계에서도 널리 응용되고 있는 방법입니다.본 포스트에서는 Collaborative Filtering에 대해 그 정의와 응용(Application)에 대해 간단히 소개하고자 합니다...
IT . Search, CF, 아마존, Cold Start, Nearest Neighbor Algorithm, Scalability, 확장성, Grey sheep, Synonyms, 유사품, 검색봇, Data Sparsity, Shilling attacks, 콜드스타트, 정확도, 추천 정확도, Hybrid CF, Memory-based CF, Model-based CF, 수학적 모델, Data Clustering, Item-based CF, User-based CF, Collaborative Filtering, Collaboration, Big-Data, 집단지성, 콜라보, 콜레보레이션, 빅데이터, Methodology, Amazon, Rating, 알리바바, Alibaba, 넷플릭스, Netflix, Prediction, 필터링, 추천, 추천 알고리즘


Posted by 췌엠

댓글을 달아주세요:: 네티켓은 기본, 스팸은 사절


BLOG main image
헤드라인 웹진 씨늬우스
인터넷은 재밌어야된다. 웹진처럼 운영하는 헤드라인 써비스 by 췌엠

공지사항

카테고리

분류 전체보기 (990)

글 보관함

달력

«   2019/10   »
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31    
Total : 187,814
Today : 3 Yesterday : 0
Statistics Graph